Conference · 2025 · Published
Secure Multiuser Communications with Stacked Intelligent Metasurfaces using Quantum Reinforcement LearningTruyền thông đa người dùng bảo mật với bề mặt siêu vật liệu thông minh xếp chồng sử dụng học tăng cường lượng tử
Applying reinforcement-learning methods to secure communications with intelligent metasurface systems.Ứng dụng các phương pháp học tăng cường lượng tử nhằm tối ưu bảo mật trong hệ thống siêu bề mặt thông minh.
ATC 2025
AbstractTóm tắt khoa học (Abstract)
This paper studies secure multiuser communications with stacked intelligent metasurfaces using quantum reinforcement learning.Bài báo nghiên cứu giải pháp truyền thông đa người dùng bảo mật lớp vật lý bằng cách kết hợp bề mặt siêu vật liệu thông minh xếp chồng (Stacked Intelligent Metasurfaces - SIM) và giải thuật học tăng cường lượng tử (QRL).
Plain-language summaryTóm tắt đại chúng
Applying reinforcement-learning methods to secure communications with intelligent metasurface systems.Ứng dụng các phương pháp học tăng cường lượng tử nhằm tối ưu bảo mật trong hệ thống siêu bề mặt thông minh.
Personal contributionĐóng góp cá nhân
Co-author.Đồng tác giả.
This publication reflects Minh-Hoang's research activity investigating quantum reinforcement learning, intelligent metasurfaces, and physical-layer wireless security architectures.
Công bố này thể hiện hướng nghiên cứu của Minh Hoàng về học tăng cường lượng tử, cấu trúc siêu bề mặt thông minh và bảo mật lớp vật lý trong truyền thông vô tuyến thế hệ mới.
Research connectionsKết nối nghiên cứu
Van-Dinh Nguyen, Trinity College Dublin / VinUniversity
Minh-Hoang Pham, Smart Green Transformation Center (GREEN-X) - VinUniversity
BibTeX citationTrích dẫn BibTeX
@inproceedings{hoang2025secure,
title={Secure Multiuser Communications with Stacked Intelligent Metasurfaces using Quantum Reinforcement Learning},
author={Hoang, L.H. and Pham, M.H. and Luu, Q.T. and Nguyen, V.D.},
booktitle={ATC},
year={2025}
}