Research topicChủ đề nghiên cứu

Edge AI and Embedded SystemsAI Biên và Hệ thống Nhúng

Bringing PyTorch models, ESP32 and Raspberry Pi devices, MQTT pipelines, and field-ready system architecture into one deployable stack.Tích hợp mô hình học sâu PyTorch, vi điều khiển và máy tính nhúng, đường truyền MQTT và kiến trúc hệ thống thực địa thành một khối đồng bộ.

Connected projectsDự án liên quan

PublicationsCông bố khoa học

2025

Secure Multiuser Communications with Stacked Intelligent Metasurfaces using Quantum Reinforcement LearningTruyền thông đa người dùng bảo mật với bề mặt siêu vật liệu thông minh xếp chồng sử dụng học tăng cường lượng tử

Applying reinforcement-learning methods to secure communications with intelligent metasurface systems.Ứng dụng các phương pháp học tăng cường lượng tử nhằm tối ưu bảo mật trong hệ thống siêu bề mặt thông minh.

2025

Adaptive Task Scheduling under Hard Deadlines in Edge Environments Using Deep Reinforcement LearningLập lịch tác vụ thích ứng dưới ràng buộc thời gian nghiêm ngặt trong môi trường điện toán biên sử dụng học tăng cường sâu

Scheduling edge workloads with reinforcement learning while respecting hard deadline constraints.Điều phối tải tính toán biên bằng học tăng cường nhằm tối ưu độ trễ và đảm bảo các mốc thời gian hoàn thành nghiêm ngặt.